对于人工智能的定义，学界一直有不同的表述。在这里，我们采用一种被广泛接受的说法：人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术。
人工智能涉及很广，涵盖感知、学习、推理与决策等方面的能力。从实际应用的角度说，人工智能最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。
比如：
在人脸识别应用中，它是根据输入的照片，判断照片中的人是谁。
在语音识别中，它可以根据人说话的音频信号，判断说话的内容。
在医疗诊断中，它可以根据输入的医疗影像，判断疾病的成因和性质。
在电子商务网站中，它可以根据一个用户过去的购买记录，预测这位用户对什么用品感兴趣，从而让网站做出相应的推荐。
在金融应用中，他可以根据一只股票过去的价格和交易信息，预测它未来的价格走势。
在围棋对弈中，它可以根据当前的盘面形势，预测选择某个落子的胜率。
那么人工智能是如何自动做出判断或者预测的呢?其实这并不神秘，有时候我们仅需要一些简单的规则。比如，我们用生活中常见的体温计就可以组成一个非常简单智能系统。它通过水银或者其他对温度敏感的物质获得体温读数作为输入，然后通过简单的规则，比如"体温是否超过37.5摄氏度"，来判断接受测量的人是否正在发烧。
